机器学习需要的理论基础：数学，线性代数，数理统计，概率论，高等数学、凸优化理论，形式逻辑等. 1.学习准备. 数学内容的复习，高中数学、概率、线性代数等部分内容. Python基础语法学习. Google的TensorFlow深度学习开源框架. 2.Google的TensorFlow开源深度学习框架 ...

Add a description, image, and links to the algorithm-ta-tutorial topic page so that developers can more easily learn about it.