GLM-5.2初体验来了：像Claude，但还没那么听话,kimi,glm,上下文,代码,python,编程 ...

专注AIGC技术的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态，欢迎关注！AI Agent到底靠什么变强？Agent的能力不只取决于底层大模型，还取决于围绕它的整个系统架构，也就是所谓的Harness ...

2026年5月，编程圈炸出重磅瓜：Python 版 kimi-cli 正式停更退役！月之暗面直接硬核断舍离，砍掉自家成熟稳定的 Python 项目，全额推倒重写，推出基于 Type+Nodejs的全新 Kimi Code。 此事瞬间引发两极热议：有人吐槽纯属自毁长城、瞎折腾，有人直呼这是大厂远见狠操作。网传的“Kimi 用 Python 就是彻底失败”刷屏全网，但这其实是个大型乌龙！今天精简干货， ...

为了打破这一局限，Perplexity 近日发布了一项名为“搜索即代码”（Search as Code， 简称 SaC）的全新架构。该技术不再让模型调用现成的、整体式的搜索 API，而是允许 AI 模型以 Python 代码 的形式，动态构建并运行自定义的搜索工作流程。

公众号名称：AI 原力注入 介绍：微软 CEO 萨提亚曾说：“所有产品都值得用 AI 重做一遍。” 我们正处在一场深刻变革中，唯有用 AI 赋能自身，才能拥抱未来。原力注入从云原生迈向 AI 新时代，期待在这个伟大时代中持续成长、不断突破。 将 NVIDIA PTX ISA 9.1、CUDA ...

币界网消息，Anthropic推出Claude Code自动漏扫与修复插件，支持在代码编写会话中实时拦截并修复安全漏洞。基准测试显示，启用安全审查后，拉取请求的安全修复意见减少30%至40%。安全检验在文件编辑、会话结束与代码提交三个阶段触发，编辑时本地规则实时匹配动态代码执行与高危模式，扫描不调用大模型，无额外API费用。会话结束时，后台模型比对工作区的git差异，拦截逻辑漏洞。开发者在执行gi ...

大家好，我是冷逸。 硅谷最近兴起了一种“Tokenmaxxing”（Token刷榜）文化。 Meta内部搞了个Claudeonomics榜，专门追踪员工的Token消耗量，30天内全公司消耗超60万亿Token；黄仁勋直说，如果年薪50万美元的工程师一年没有消耗25万美元的Token，他会“深感不安”；还有OpenAI工程师晒账单，一周两千多亿Token，算下来几万美元就这么没了。 说实话，第一次 ...

当大语言模型从简单的对话工具进化为具备任务执行能力的智能体时，传统搜索引擎的生存空间正被逐步压缩。谷歌与百度等老牌搜索引擎的界面已发生根本性转变——AI生成的摘要内容占据首屏，传统链接列表退居次席。这种表面变化背后，是搜索服务对象的彻底迁移：过去为人类设计的关键词匹配模式，正在被智能体对结构化数据的需求所取代。

5月中旬，Anthropic宣布收购Stainless的消息迅速在开发者社群中传开。如果你对这个名字感到陌生，不妨打开OpenAI官方Python ...

哮天犬是一个通用的统一告警平台，提供配置化、流程化、标准化的能力，支持多种告警通知渠道，支持告警收敛、过滤、升级、工作流、自动恢复等功能，实现统一输入、不同输出。可以对接Grafana、阿里云Arms、实时计算等监控能力，各业务也可以直接在代码 ...

扩展选型的核心原则是”先核心后扩展、先简单后复杂”——从 CLAUDE.md 入手定义项目基本规则，再根据实际痛点逐步添加 Skills（可复用工作流）、MCP（外部服务连接）、Hooks（事件自动化）等扩展，避免盲目配置导致上下文浪费。 Claude Code 扩展选型与配置手册 ...

你很难把 Coding 仅仅视为大模型的诸多能力维度之一。 和单纯的文本或图像生成相比，代码更明确的规则、严格的语法和可验证的结果只是部分原因。更为特殊之处在于，在 ChatBot 到 Agent 这条进化链上，Coding 意味着的工具调用、数据处理和复杂流程自动化，几乎承载了模型从“会说”走向“能干”的绝大部分期待。 一个值得关注的变化是，Coding 正在从眼花缭乱的 Benchmark 榜 ...